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7月2日，，，，数云原力®2025专项活动——AI for Process系列直播日最后一场圆满落幕。。本次活动以“企业AI价值先锋实践”为主题，，，，聚焦AI在汽车、绿色低碳等前沿场景的应用，，，，与行业客户深入交流、分享企业AI落地的洞见与乐成实践履历，，，，助力企业破解AI落地难题，，，，驱动企业以AI手艺重构营业流程、实现价值跃升。。

积跬步，，，，致千里
从场景出发的企业AI价值释放

澳门8858cc永利联席董事长、首席执行官王冰峰在开场主题讲话中体现：“今天的企业级AI落地仍处于早期阶段，，，，大部分企业场景下的AI应用还处在单点立异的状态，，，，还未找到形成显著正向回报的场景。。要实现AI手艺和企业的深度融合，，，，需要从企业的流程入手——这也是我们强调‘AI for Process’理念的缘故原由。。只有当AI深度嵌入企业流程中，，，，与营业流程实现深度融合和相互增进，，，，才华真正推动AI在企业中的规；；；τ谩。”

【圆桌话题一】
岚图的AI落地之路：场景落子，，，，通盘结构

怎样让AI手艺与应用场景深度融合？？？？？？怎样让AI在企业中真正落地？？？？？？落地中的“坑”又该怎样规避？？？？？？澳门8858cc永利云和信创研究院AI交付中心总司理胡琳君、AI应用架构师马晓东与岚图数字化大模子应用认真人徐湲策，，，，围绕上述话题睁开深度探讨。。

AI的缘起与落地的挑战

徐湲策：春风岚图数字化部分的定位是应用导向型团队，，，，虽然不从事基础科研事情，，，，但我们一连关注着行业前沿手艺。。从ChatGPT横空出生到长文本大模子的泛起，，，，尤其是当我们看到Perplexity的DAU数据时，，，，我们意识到大模子已经生长到了在企业内部举行应用的水平。；；；诖耍，，我们正式启动大模子项目。。生长至今，，，，AI应用已笼罩部分的全营业领域。。纵观这几年的AI探索历程，，，，我们面临的挑战主要体现在三方面：人才招募、场景选择、价值体现。。

马晓东：澳门8858cc永利在“数云融合”战略的指引下 ，，，，在云与数据领域形成了深挚的积累。。而数据与算力恰恰是驱动AI生长的两概略素，，，，因此，，，，澳门8858cc永利在AI时代顺势入局，，，，专注大模子的企业级场景落地，，，，由此降生了——“神州问学”。。随着实践履历的积累和模子能力的演进，，，，在2025年头，，，，郭总提出了“AI for Process”理念，，，，“Process”的内在聚焦于流程标准化和人效提升，，，，精准对应了AI在企业中落地的焦点挑战：流程优化与职员赋能。。

胡琳君：已往两年间，，，，我也深度加入了澳门8858cc永利内部的数字化与AI落地历程。。从发明场景到手艺落地、内部推广，，，，我们尚有许多路要走，，，，也遇到了许多“坑”，，，，我们也是一步步攻坚克难。。现在，，，，澳门8858cc永利在内部落地的“超等员工”“智强人才搜索”等AI应用，，，，都获得了许多起劲反响。。

挑战怎样破解？？？？？？要害着力点在此

徐湲策：企业AI价值的释放源于上述三个难题的破解。。首先，，，，在人才招募方面，，，，除了内外部招聘，，，，我们还着力作育团队成员向营业专家转型，，，，由于大模子在企业内部的应用不但需要敌手艺的明确，，，，还需要对营业的认知。。其次，，，，在场景选择方面，，，， 我们希望用户通过只管简短的对话流程实现更快、更准确的效果交付，，，，目的是将AI能力深度融入营业流，，，，让用户甚至无需感知对话历程即可获取所需。。

例如，，，，新能源行业强烈的市场竞争情形加上重大的国家相关规则政策要求，，，，岚图经常面临市场宣传需要与法务合规管控的矛盾。。以往，，，，营业职员需要泯灭大宗精神查阅最新规则、协同多个部分审核宣发内容。。现在，，，，借助AI大模子，，，，只需将宣传质料（图片/文字/视频/音频）上传系统，，，，系统就能自动识别，，，，智能审核其是否违反相关规则、是否与岚图自身、与春风集团以致整个汽车行业的合规规则保存冲突。。系统甚至还能举行全行业案例比对，，，，识别潜在相似危害点，，，，预先规避。。我们已经不需要太多的问答。。

要实现上述场景，，，，在运营和知识治理方面，，，，以知识库为例，，，，通用大模子往往难以知足重大多样的用户需求；；；在手艺层面，，，，我们需要联合相助同伴一直挖掘模子潜力，，，，方能精准匹配营业目的。。同时，，，，鉴于国家政策等外部信息是动态转变的，，，，因此，，，，我们选择使用一套集问答、知识库、事情流和智能体于一体的大模子应用平台，，，，连系互联网的数据与定向微调，，，，从而高效实现场景落地闭环。。

马晓东：企业级AI落地的焦点诉求在于AI能“无感”融入营业流，，，，例如用户在提交需求后，，，，系统以最短时间、最高效、最精准地反响定制化解决计划。。要实现这一目的，，，，需要从三个方面入手：

第一，，，，知识治理。。企业内部场景要求AI输出零容错，，，，与C端问答可容忍过失保存实质差别。。因此，，，，在知识治理时，，，，要买通企业内部中后台部分知识系统，，，，为每个部分做相关的知识梳理、文档治理，，，，另外，，，，还要适配客户差别化营业形态、流程及文档特征，，，，并且实现问题提交后自动触发下一流程。。

第二，，，，运营。。AI应用与古板IT系统（如CRM的按钮/表单操作）保存实质差别，，，，AI应用一样平常的形态是“对话”，，，，要通过运营机制逐步提升用户体验与使用深度。。以我们公司的“超等员工”为例，，，，运营团队每周自动走访中后台部分，，，，系统化网络痛点与优化点，，，，驱动迭代；；；并且优先赋能销售端、商务端等需要高频跨系统检索信息的岗位，，，，将超百个OA子系统整合至“超等员工”这个统一入口。。

第三，，，，团队。。相较于古板项目，，，，企业AI落地需要深度融入“手艺+营业”专家，，，，他们在计划设计及运营阶段的加入度越深，，，，系统与营业的契合度就越高。。

而神州问学设计之初的定位就是企业AI能力的基座平台，，，，算力治理、多模子接入、知识治理、应用和事情流的编排等功效，，，，是我们在集团内部AI落地和其它相助同伴需求中提炼出来的最有价值的功效。。我们把这些要害功效汇聚到产品里，，，，也能更好地资助企业落地AI。。

AI for Process指引未来偏向

徐湲策：我们对AI未来的生长有两方面畅想：首先，，，，构建AI Agent串联效劳平台，，，，将企业内部数据或企业效劳平台买通，，，，让AI能力走入各个营业系统里，，，，大幅降低古板“数云融合”中的界线平台扩张本钱。。以岚图工厂为例，，，，岚图工厂需应对多元化访客（包括安保/保洁/供应商/交流职员等），，，，差别职员涉及到差别化的门禁权限、路径妄想、聚会室预定及IoT装备联动，，，，背后依赖多个系统的协同。。若是可以通过单次文件的提交，，，，以Agent自动串联后台的各个系统，，，，将大幅削减人工耗时。。

同时，，，，岚图跟澳门8858cc永利有一个不约而同的点即是“AI for Process”。。汽车工业链很长，，，，笼罩供应商协同、备货、生产组装、质检、交付、售后等，，，，这些链路里有无数的流程。。若是可以通过在产、销、服等横向流程中嵌入大模子能力，，，，并连系知识治理与自动化运营，，，，将实现逾越基础效率提升的价值——驱动高质量交付与高效团队协同。。

马晓东：首先，，，，作为企业AI中台的基座平台，，，，神州问学的基座能力将随着手艺迭代一连演进，，，，如MCP、AI for BI等，，，，做到从有到优。。其次，，，，关于多Agent串联，，，，我们内部也已经做出实验，，，，例如在聚会室预定方面，，，，现在员工只需向"超等员工"发送聚会室需求，，，，即可自动获取可选清单，，，，取代了古板OA系统的繁琐操作。。别的，，，，笔直领域专业化训练正大幅降低企业模子落地门槛——神州问学团队在亚马逊云科技大模子联赛中，，，，仅用3小时微调的3.5B小模子，，，，即在指定领域体现碾压通用70B大模子，，，，斩获大赛冠军，，，，验证了小模子通过定向优化可逾越通用大模子的可行性，，，，为高效企业级AI安排提供了新范式。。

胡琳君：澳门8858cc永利正沿着多条路径结构远期AI战略，，，，好比接下来的重点事情之一“AI for Process”直客型营业LTC流程重塑项目，，，，旨在通过AI重构营业流程驱动企业价值升级，，，，追求系统性营业重塑而非单点立异。。同时，，，，澳门8858cc永利研究团队已经在开展笔直领域的深度攻坚，，，，例如在医药研发领域推进专业垂类模子训练，，，，旨在打造行业专业模子，，，，最终为客户创立实质价值。。

【圆桌话题二】
AI for Process的汽车生产与制造升级

当下，，，，谈企业 AI 必定离不开 “场景”。。在企业 AI 快速落地的历程中，，，，以汽车行业为代表的制造业系统应关注哪些高价值场景？？？？？？又基于哪些诉求需要建设 AI 中台？？？？？？

围绕上述话题，，，，澳门8858cc永利企业云集团 AI 交付专家陈巍、汽车研发高级照料汪彦磊、江铃汽车高级数据产品总监梁融韬，，，，就汽车行业 “企业级 AI 平台建设”“企业级 AI for Process 的建设” 等话题睁开了深入讨论。。

企业级AI平台降生的配景是什么，，，，
建设时有哪些问题和关注点？？？？？？

梁融韬：企业级 AI 平台建设的初志源于三大动因：首先，，，，AI 领域手艺的快速迭代与落地；；；其次，，，，企业内部 AI 场景落地的需求，，，，催生了对企业专业知识的周全整合需求。。数字化时代，，，，企业焦点营业（如汽车行业的研发、制造、营销、财务等）积累了大宗高价值专业知识，，，，这些知识必需与 AI 应用深度融合才华释放价值，，，，这驱动着企业系统性重构知识系统与数据资产；；；第三，，，，企业治理职员、相关事情职员及终端用户希望智能体（Agent）能 “量身定制”，，，，因此只有深度嵌入企业营业流程，，，，智能体才华施展最大价值 ，，，，也由此催生出企业级 AI 平台。。

在企业级 AI 中台的建设中，，，，需对算力资源、模子治理、企业知识与数据资产举行统一治理，，，，并提供用户定制化接入大模子的迅速能力。。别的，，，，还需统筹思量数据清静机制、可靠性包管及测试运维框架，，，，确保企业能一连紧跟 AI 生长历程。。

汪彦磊：无论是AI中台照旧最终的AI应用，，，，AI的生长都不是一蹴而就的。。我将其总结为四个阶段：第一，，，，基础语言能力阶段：犹如企业中的 “信息搜集员”，，，，掌握基础语言交互能力；；；第二，，，，剖析推理能力阶段：AI 通过一连学习形成影象与逻辑推理能力，，，，支持决议剖析；；；第三，，，，行为能力拓展阶段：可挪用工具执行使命，，，，实现生产力转化；；；第四，，，，立异阶段：AI 具备坦荡头脑与自我否定能力。。企业级 AI 平台的建设，，，，实质上遵照这种演化历程。。

AI中台建设有哪些难点？？？？？？

梁融韬：在数据层面，，，，古板信息化与数字化建设阶段积累的数据和知识，，，，已难以知足AI时代对数据的深层需求。。以汽车行业为例，，，，当使用AI开展视觉造型设计时，，，，为包管设计出具有品牌特色的造型，，，，车企需对汽车内外饰、前后包管杠的气概等数据举行精准标注，，，，而这类专业化的数据处置惩罚事情，，，，在古板信息化阶段并未涉及。。

其次，，，，明确AI营业的上线目的至关主要。。企业应用大模子的焦点是让其深度融入营业、支持营业开展，，，，这意味着AI营业上线前必需明确营业职员的预期，，，，再通过手艺手段对大模子一连优化，，，，直至告竣预设目的。。

最后，，，，Agent的建设不应追求“大而全”。。企业级Agent更需走专业化、笔直化蹊径，，，，通过多个Agent的协同配合，，，，来知足差别营业领域的差别化需求。。

汽车行业里，，，，哪些AI应用场景
可以资助企业快速获得收益？？？？？？
筛选这类场景时该遵照怎样的思绪呢？？？？？？

梁融韬：随着 Deepseek 的走红，，，，无论是社会层面照旧企业层面，，，，对 AI 的需求都泛起出爆发式增添。。这意味着，，，，若是企业正在维护一份营业场景地图，，，，那么与之相关的 AI 应用规模正在急剧膨胀。。因此，，，，怎样将 AI 能力与营业诉求深度连系，，，，成为场景选择时的主要考量因素。。连系小我私家实践履历看，，，，场景筛选需通过“营业价值-AI能力-投入产出比”三维评估，，，，才华选择最合适的场景做AI落地。。

在确定场景后的落地顺序上，，，，我们会优先选择知识治理成熟、数据质量更高的营业线率先推进。。关于其他高价值场景，，，，则会凭证现有知识基础。，，优先完成知识治理事情，，，，再逐步接入 AI 应用 。。这是我以为较为理智的落地方法。。

与此同时，，，，我们也在借助低代码工具（如 Vibe Coding），，，，勉励营业职员通过少量编码甚至零编码的方法，，，，自主构建专属 AI 工具与智能体（Agent），，，，以此引发营业端的自主立异活力。。

陈巍。鹤芙崂纯粗饕辛降悖，，一是 AI 场景的选择需依托科学的评估要领。。例如澳门8858cc永利在为客户安排 AI 时，，，，会通过 “营业主要性、手艺成熟度、数据完整度” 的三维模子举行筛选。，，从中优先选取营业价值突出、数据基础扎实且手艺实现难度较低的场景率先推进 AI 落地。。二是 AI 中台应向营业用户开放更多浅易的低代码以致无代码工具，，，，助力营业端深度加入 AI 场景的共创。。

汪彦磊：当下企业AI落地可划分为“AI + 营业”与“AI + 产品”两个维度。。在“AI + 营业”层面，，，，连系此条件及的AI生长四阶段，，，，能够快速落地的场景主要有四类：其一，，，，语言类Agent场景，，，，涵盖售后客户效劳、客户眷注回访等。。这类应用既能转达情绪价值，，，，又能为企业降本增效，，，，现在在C端的使用率已较为可观；；；其二，，，，剖析推理层面，，，，例如车企常见的目的客户剖析、竞品剖析、客户画像构建等，，，，借助AI为营业决议提供辅助；；；其三，，，，合规类场景，，，，通过AI手艺为质量检查、合规性审查、种种审核事情提供支持；；；其四，，，，立异领域，，，，好比使用AI开展汽车视觉造型设计等探索。。

为什么要建设企业级AI for Process？？？？？？

梁融韬：我们与澳门8858cc永利团队在企业数字化转型、流程刷新及 AI 能力融合等方面，，，，已开展了诸多深入探讨与实践。。以汽车行业为例，，，，整车制造流程以致企业整体运营中，，，，保存从 L1 到 L5 级冗长且重大的流程系统，，，，在这类场景中推动 AI 落地，，，，主要使命就是实现AI与流程的深度连系、买通。。流程节点的数据、上下文、使命关系自然匹配AI输入输出逻辑，，，，必需将AI能力深度嵌入流程载体。。从这个角度看，，，，AI天生就应该跟Process融合在一起。。

其次，，，，数智化转型的深入催生了企业对流程精益化的迫切需求，，，，借助数据与 AI 的剖析能力，，，，流程的迭代优化历程得以显著加速，，，，这也成为将 AI 融入流程的焦点起点。。

陈巍。喝羰且贏I中台构建“AI for Process”相关系统，，，，第一步必定是企业先梳理清晰自身流程，，，，为AI的学习与剖析提供基础。。在现实运作中，，，，主要的是与企业系统深度连系——这一点上，，，，Agent大有可为，，，，但需要通过更多适配与研发，，，，让Agent能依托流程载体直接辅助用户操作系统。。

从久远来看，，，，AI连系系统数据后，，，，将能真正实现流程的深度剖析，，，，若连系行业标准流程，，，，便能助力企业在研发、生产、供应、销售、库存、人力、财务等全领域实现效能提升。。虽然，，，，这是基于企业AI中台的一个弘大工程。。

AI未来的生长偏向

梁融韬：为应对AI手艺的高速生长，，，，企业需建设具备稳固输出能力的AI平台。。该平台应像“稳固生产力的工厂”，，，，在包管企业营业稳固性的条件下，，，，能无邪快速地切换“零部件”。。另外，，，，企业要对前沿手艺（包括MCP手艺、MCP下的自力智能体和多智能体的协作、以及多智能体协作的A2A的手艺等）坚持关注，，，，但要害在于选择合适的时间点，，，，并以无邪插槽的方法将其嫁接至企业平台，，，，快速爆发效益并将适配刷新最小化。。

【圆桌话题三】
天生式AI推动企业绿色低碳转型历程

目今，，，，极端天气频发等天气转变引起普遍关注，，，，在国家“双碳”战略一连推进和可一连生长关注度提升的同时，，，，国家将人工智能列为重点生长偏向。。那么，，，，怎样将“人工智能”与“碳中和”深度连系起来？？？？？？澳门8858cc永利企业云集团云效劳BU副总司理朱明磊、云和信创研究院AI解决计划中心总司理李盛与北京嘉岳数智科技有限公司首创人、总司理魏浩，，，，睁开深入探讨。。

AI是提升可一连生长领域
事情效率与精准度的刚需

魏浩：从可一连生长的角度来说，，，，我们以为社会认知分为三个阶段：情形治理（已成为全民共识）；；；碳达峰、碳中和（正在逐步形成共识并转化为全社会的协偕行动）；；；资源循环（可一连生长的最终场景）。。三者配合组成经济社会的焦点生长偏向，，，，深度关联工业升级与企业运营。。

泛娱乐化应用大模子难以触及生产效率内核，，，，大模子价值的真正释放需要锚定笔直领域，，，，在相对严肃、严谨、专业的场景中应用大模子才华充分释放潜能（如碳排放识别治理）。。此类场景保存大宗需要人工专家梳理的营业流程评估事情，，，，而AI手艺的加持将显著提升事情效率与精准度，，，，是实现碳减排与能源优化的手艺刚需。。嘉岳数智正是驻足于这种须要性及可行性，，，，选择了碳与AI连系的路径。。

古板的人工报告体例
本钱较量高、周期长，，，，
您能围绕其中的细节和难点睁开讲讲吗？？？？？？

魏浩：难点主要有四个：第一，，，，数据获取较量疏散，，，，人工体例时需重新建项目的设计文件、可研报告等质料中手动提取要害信息；；；第二，，，，长文本较为重大。。碳评价报告不但是数据堆砌，，，，更是严谨的手艺文档。。好比政策切合性剖析、核算标准及界线简直定等，，，，都需要严谨的文本形貌；；；第三，，，，数据的名堂较量多元，，，，文本、公式、表格及图像等混淆形态，，，，面临多源异构数据，，，，人工处置惩罚效率低下；；；第四，，，，关于产出内容精度的要求高，，，，评估事情需经多轮数据校验与内容复核，，，，大幅增添人工本钱。。

针对上述难点，，，，
澳门8858cc永利为嘉岳提供了哪些解决计划？？？？？？

李盛：我们提供了三大计划：

第一，，，，通专融合：我们并没有完全使用RAG的方法，，，，而是通过大模子精调（Fine-tune）实现通专融合，，，，让碳评测模子精准剖析跨行业专业使命；；；

第二，，，，长文本天生优化：针对涉及大宗表格和重至公式推理的长篇能源报告（一样平常在40-60页左右），，，，在Transformer层构建长影象层，，，，实现Agent层与模子层的是非期影象协同，，，，包管流程使命中的有用信息一致性；；；

第三，，，，质量评测标准化：在问学平台构建自动评测集，，，，AI自动审核所天生内容，，，，专家仅需评估确认审核的科学合理性，，，，最终形成碳评测质量评估的运营闭环。。

在笔直领域、严肃场景中实现
长文本智能报告天生，，，，信心何在？？？？？？

魏浩：这份自信首先来自于我们锚定的产品偏向——笔直领域的严肃、严谨、专业场景的长文本智能天生，，，，其次，，，，我们是运用大模子手艺面临已知的问题，，，，去匹配已知谜底。。从这个意义上来讲，，，，澳门8858cc永利产品偏向从理论上是完全可以实现的。。详细而言，，，，我们提出EPAG手艺（Expert Process Augmented Generation专业流程增强天生），，，，该手艺有三层逻辑：

第一，，，，明确层：通过对领域知识举行模？？？？？榛懈睿，，通过模？？？？？榻手绷煊虻淖ㄒ盗鞒叹傩泄こ袒耄，，确保大模子准确明确并精准天生所需内容，，，，在此基础上再举行审核；；；

第二，，，，文本层：通过文本天生模？？？？？槟谥昧鞒逃跋筇謇慈繁３の谋咎焐嫉耐庇智泻媳ǜ娴穆呒。

第三，，，，评测层：通过多领域自动化评测模？？？？？槭迪直ǜ嫖谋镜纳赌谌葜柿俊。

嘉岳数智的焦点竞争力源自笔直领域认知的积累，，，，同时特殊主要的是在AI能力建设方面有澳门8858cc永利AI能力的强盛加持。。

李盛：郭总在提出“AI for Process”理念时提到了一个看法——“通专融合”，，，，其实质解决的问题是通用模子怎样掌握专业的能力，，，，其焦点挑战在于将专家的隐性知识显性化。。为此，，，，我们与嘉岳数智共创EPAG的算法和要领论，，，，通过语义切割、看法映射、领域适配三个层面解决企业怎样把隐性知识显性化的问题。。

澳门8858cc永利和嘉岳的协作机制是怎样的？？？？？？

李盛：澳门8858cc永利相助很是细密，，，，有三点我要特殊谢谢嘉岳。。第一，，，，嘉岳没有将澳门8858cc永利相助看作一次“采购”，，，，而是双方配合界说问题界线，，，，以营业需求驱动功效设计，，，，实现企业组织流程的重构；；；第二，，，，嘉岳用平台化的理念解决AI问题。。在项目伊始就接纳问学平台作为载体，，，，统筹Agent、算力与模子资源，，，，破解AI孤岛逆境，，，，并构建端到端的Super APP（集成碳评测报告天生、盘算公式工具等），，，，以平台化头脑思索AI在企业的落地。。第三，，，，我们有配合的AI价值观。。

魏浩：嘉岳数智的AI实践批注通用模子难以知足专业文本天生的精度需求，，，，直到我们遇到澳门8858cc永利团队，，，，双方无论是从理念照旧做法上，，，，可以说是高度契合，，，，并且很快告竣共识，，，，也形成了联合研发、迅速迭代的共创机制，，，，以此增进了嘉岳数智的专业认知与澳门8858cc永利AI能力的深度融合。。

在引入“专家流程增强天生”手艺后，，，，
取得了哪些可见的效果？？？？？？

魏浩：基于现在预宣布的产品，，，，从现在的测试效果来讲，，，，可以说大幅提高了文本天生的效率：第一，，，，专业领域当中术语明确的准确度，，，，从30%提高到80%左右；；；第二，，，，关于天生内容的接纳率，，，，从较量低的10%能提高到70%左右；；；第三，，，，碳核算指标的准确度，，，，从最初的70%能够提升到95%以上。。

面向未来的AI生长妄想与结构

魏浩：标准化产品一直是我们要害的目的，，，，在目今的阶段，，，，标品研发是双方围绕现在天下碳市场强制羁系的重点行业，，，，正在研发碳排放评估报告智能天生工具，，，，并将逐步扩展至碳足迹、ESG等文本的AI应用开发；；；再者，，，，基于问学平台，，，，嘉岳数智将推出政策检索、行业分类等营业适配型工具助手；；；面向未来，，，，要在夯实碳领域产品矩阵的基础上，，，，向能源评价、安评等细分评估领域拓展。。

李盛：在解构“AI for Process”理念时要思量两个驱动因素，，，，一是手艺范式的驱动，，，，二是营业模式的驱动。。我相信未来在我们跟嘉岳相助的联合解决计划，，，，抑或是澳门8858cc永利和其他客户相助共创的解决计划，，，，都是围绕着怎样用“营业+手艺驱动”的范式去构建联合解决计划。。未来，，，，“AI for Process”的落地会围绕怎样资助企业真正爆发营业价值；；；同时，，，，我们将继续以开放共享的理念与相助同伴共建AI生态。。

聚焦金融科技、供应链、智慧政务、汽车数智化等要害领域，，，，汇聚行业专家与实战操盘手，，，，数云原力®2025专项活动——AI for Process系列直播日通过3场直播、近10个热门话题，，，，以真实案例分享AI赋能研发工艺、数据应用、供应链运营、政务效劳及汽车制造等焦点流程的实践履历，，，，破解AI落地难题，，，，驱动企业使用AI重构营业流程、实现价值跃升，，，，推动企业数智化转型迈向更高阶的「流程智能」时代。。